【摘 要】
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利用搭建的航空故障电弧试验平台,模拟航空电气系统串联故障电弧的产生,对线性负载和非线性负载条件下的串联故障电弧电气特性进行了系统采集。采用经验模态分解（EMD）和自回归（A
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利用搭建的航空故障电弧试验平台,模拟航空电气系统串联故障电弧的产生,对线性负载和非线性负载条件下的串联故障电弧电气特性进行了系统采集。采用经验模态分解（EMD）和自回归（AR）模型相结合的方法,对获取的不同负载故障电弧信号进行分析,提取出航空故障电弧电流信号的特征向量。分别计算线性和非线性负载不同运行状态下特征向量的欧氏距离得到综合判别距离,取最小综合判别距离所对应的状态为被诊断信号的状态识别类型,可以有效判断未知负载系统的工作状态。
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