【摘 要】
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针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试
【机 构】
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解放军信息工程大学信息系统工程学院
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针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号,比较修正前后强弱信号符号星座质量（软信息）的优劣来决定是否修正当前强弱信号的硬判决值,从而降低强弱信号解调误码率。仿真结果表明,当强信号信噪比高于17 dB时,强弱信号解调误码率分别降低近2个数量级,且算法计算复杂度低于传统基于重构抵消算法的计算复杂度。
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