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差分演化算法（Differentia lEvolution，简称DE）是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法，具有彤敛快、控制参数少、程序实现简单等优点。文章将差分演化算法应用于马斯京根模型参数估计，实例仿真结果幸明，该方法精度高、收敛速度快，对求解实际水文模型参数优选问题非常有效；
基于差分演化算法的马斯京根模型参数率定方法
【摘 要】
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差分演化算法（Differentia lEvolution，简称DE）是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法，具有彤敛快、控制参数少、程序实现简单等优点。文章将差分演化算法应用于马斯京根模型
【机 构】
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广西电力工业勘察设计研究院,江西抚州市水文局
【出 处】
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企业科技与发展
【发表日期】
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2008年12期
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