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为了更好实现蜡染图像的分类与管理,将基于视觉词袋模型和支持向量机的分类方法应用于蜡染图像分类,对具体的方法框架和实验过程进行介绍,并对实验结果进行分析。实验验证其分类准确率达到80.6%,具有良好的分类效果。
基于视觉词袋模型和支持向量机的蜡染图像分类
【摘 要】
：
为了更好实现蜡染图像的分类与管理,将基于视觉词袋模型和支持向量机的分类方法应用于蜡染图像分类,对具体的方法框架和实验过程进行介绍,并对实验结果进行分析。实验验证其分类准确率达到80.6%,具有良好的分类效果。
【机 构】
：
凯里学院
【出 处】
：
现代计算机
【发表日期】
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2020年20期
【基金项目】
：
贵州省教育厅2019年青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2019]194)
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