【摘 要】
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口腔疾病的诊治中相关影像学诊断、病理诊断仍主要依赖于相关学科专家人工阅片,近年来,随着人工智能和数字病理学、影像学的快速发展,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术的人工智能辅助有望提高口腔疾病的诊断效率,意义重大.在计算机视觉领域,累加神经网络具有很好的图像分类能力,但存在一系列问题,将任务分为医疗图像和提高其效率,以及为研究人员提供医学图像部分的信息.未来随着人工智能与口腔医学的融合,基于人工智能的图像诊断将广泛应用于口腔科临床工作中,本文就卷积神
【机 构】
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山西医科大学口腔医学院·口腔医院修复科 太原030001
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口腔疾病的诊治中相关影像学诊断、病理诊断仍主要依赖于相关学科专家人工阅片,近年来,随着人工智能和数字病理学、影像学的快速发展,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术的人工智能辅助有望提高口腔疾病的诊断效率,意义重大.在计算机视觉领域,累加神经网络具有很好的图像分类能力,但存在一系列问题,将任务分为医疗图像和提高其效率,以及为研究人员提供医学图像部分的信息.未来随着人工智能与口腔医学的融合,基于人工智能的图像诊断将广泛应用于口腔科临床工作中,本文就卷积神经网络在口腔医学中的研究进展做以综述.
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破骨细胞作为骨代谢过程中唯一一个具有骨吸收功能的细胞,其功能异常会引起骨代谢类疾病.细胞融合是破骨细胞形成过程中的重要过程,对于破骨细胞生物学功能的发挥至关重要.本文通过列举一些在破骨细胞融合过程中的相关因子及其影响因素,阐明其在融合过程中可能的相关分子机制,旨在为治疗破骨细胞相关的骨代谢疾病提供新的治疗靶点.
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目的:对比无牙颌患者行种植体支持整体桥架式修复及分段式修复的种植体成功率,并从咀嚼、发音、美观、舒适性、维护性方面对2种方式进行评价.方法:选择2016年1月1日—2019年12月31日于复旦大学附属中山医院及徐汇区中心医院就诊的无牙颌患者38例,将患者随机分配至研究组(n=19)和观察组(n=19).研究组采用分段式修复,观察组采用整体桥架式修复.所有患者于修复后1个月、6个月、1年及2年时进行随访.结果:研究组及观察组种植体成功率分别为99.32％和98.68％,修复成功率为99.02％和98.64％
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