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概率逆换出现在通过专家判断进行模型参数的不确定风险分析中。由于缺乏基于相应判断的实验，专家往往不能直接评估参数的不确定性。本文对风险分析中的概率逆换算问题进行研究，并通过IPF算法和PARFUM算法得以实现。两种算法的可行性及迭代效果在实例中得到了验证和比较。不仅以数学的形式解决了概率逆换问题，而且使模型中的参数的不确定性得以量化。避免了专家主观估计法可能出现的偏见效应和权威效应。