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介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析充电设施故障主要原因的基础上,建立了充电设施运行状态模型,评估了模型性能,并根据该模型计算出来的设备状态进行了现场排查,验证了模型的准确性。该方法可以有效提高充电设施运行状态的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。
有监督机器学习算法在充电设施状态评估中的应用
【摘 要】
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介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析充电设施故障主要原因的基础上,建立了充电设施运行状态模型,评估了模型性能,并根据该模型计算出来的设备状态
【机 构】
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国网北京市电力科学研究院
【出 处】
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农村电气化
【发表日期】
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2019年9期
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