【摘 要】
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目的 分析并确定影响进展期胃癌病人新辅助化疗后病理完全缓解(pCR)的临床病理学特征,开发并验证新辅助化疗后pCR的列线图(Nomogram)预测模型.方法 回顾性分析在青岛大学附属医院接受新辅助化疗的175例进展期胃癌病人的临床病理学资料.利用单因素及多因素Logistic回归分析病人新辅助化疗后pCR的影响因素.根据多因素分析结果建立预测进展期胃癌病人新辅助化疗后pCR的Nomogram模型.利用一致性指数(C-index)、校正曲线及决策曲线分析对Nomogram预测模型的性能进行评价.结果 术后病
【机 构】
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青岛大学附属医院胃肠外科,山东 青岛 266003
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目的 分析并确定影响进展期胃癌病人新辅助化疗后病理完全缓解(pCR)的临床病理学特征,开发并验证新辅助化疗后pCR的列线图(Nomogram)预测模型.方法 回顾性分析在青岛大学附属医院接受新辅助化疗的175例进展期胃癌病人的临床病理学资料.利用单因素及多因素Logistic回归分析病人新辅助化疗后pCR的影响因素.根据多因素分析结果建立预测进展期胃癌病人新辅助化疗后pCR的Nomogram模型.利用一致性指数(C-index)、校正曲线及决策曲线分析对Nomogram预测模型的性能进行评价.结果 术后病理显示,11.4％的胃癌病人达到pCR.多因素分析显示,癌胚抗原(CEA)、cN分期、肿瘤分化程度和肿瘤最长径为pCR的独立影响因素.所建立Nomogram预测模型的C-index为0.821,校正曲线及决策曲线显示该模型具有较好的临床净获益.结论 cN分期、CEA、肿瘤分化程度和肿瘤最长径为pCR的影响因素,依此建立的预测进展期胃癌病人新辅助化疗后pCR的Nomogram模型,具有较好的预测能力,能够为临床个体化精准治疗提供决策依据.
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