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本文在非一致抽样分布下,研究与高斯核有关的在线分位数算法的收敛阶.本文引入阈值到Pinball损失函数产生算法的稀疏性,用H?lder对偶空间刻画抽样分布的非一致性,通过误差分解和迭代方法推导算法的收敛速度.并且以中位数回归为例,得到算法的具体收敛速度,同时也指明本文的背景和数学方法适用于一般分位数回归.