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在高分辨率遥感影像中,线性地物的边界信息和噪音很难分离。利用高通滤波和统计滤波器,构建一个多重滤波,对IKONOS影像中的线性地物的边界特征进行提取,实验结果表明:经过统计滤波处理的线性地物边界信息要比只通过高通滤波的处理的边界信息更加清楚,同时,影像中的噪音也有明显减少,影像中的信噪比明显提高,从而为线性地物边界信息跟踪提供更加可靠的数据源。