【摘 要】
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Xarray作为Python环境下功能强大的多维数组函数库,近年来在地球物理领域逐渐崭露头角,其创建多维数组对象和属性标签化的特性非常适合处理网格化的海洋、气象数据,格式的标准化和操作的一致性为操作大规模数据集带来了方便。本文以ERA5全球再分析数据为例,介绍了Xarray在数据分析中的常用功能和使用方法,包括数据文件的读写、子集选取、合并、插值和简单的可视化,为有数据分析需要的海洋工作者快速上手使用提供一些指引。
【机 构】
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山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室,国家海洋局北海预报中心
【基金项目】
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北海分局海洋科技项目“西南印度洋海底硫化物勘探区灾害性天气系统特征分析”(2017B06),国家重点研发计划重点专项课题“典型区域示范应用及评估”(2018YFC1407005)。
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Xarray作为Python环境下功能强大的多维数组函数库,近年来在地球物理领域逐渐崭露头角,其创建多维数组对象和属性标签化的特性非常适合处理网格化的海洋、气象数据,格式的标准化和操作的一致性为操作大规模数据集带来了方便。本文以ERA5全球再分析数据为例,介绍了Xarray在数据分析中的常用功能和使用方法,包括数据文件的读写、子集选取、合并、插值和简单的可视化,为有数据分析需要的海洋工作者快速上手使用提供一些指引。
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