浅析隐马尔可夫模型在语音识别中的应用

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【摘要】

：

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)作为语音信号处理的一种统计模型,在语音处理各个领域中获得了广泛的应用.HMM是在Markov链的基础上发展起来的.由于实际问题比M

【作者】

：

马静

【机构】

：

016000,乌海职业技术学院内蒙古乌海

【出处】

：

数字化用户

【发表日期】

：

2017年46期

【关键词】

：

隐马尔可夫模型 HMM 语音信号处理 Markov链

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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)作为语音信号处理的一种统计模型,在语音处理各个领域中获得了广泛的应用.HMM是在Markov链的基础上发展起来的.由于实际问题比Markov链模型所描述的更为复杂,观测到的观察值并不是与状态一一对应,而是通过一组概率分布相联系,这样的模型就称为HMM.

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