【摘 要】
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为准确预测地下空间中除湿系统的能耗,进一步优化能源资源,利用某地下工程能耗的历史记录,建立了一个多层的Elman反馈型神经网络预测模型。输入节点为室外温度、湿度降幅、湿
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为准确预测地下空间中除湿系统的能耗,进一步优化能源资源,利用某地下工程能耗的历史记录,建立了一个多层的Elman反馈型神经网络预测模型。输入节点为室外温度、湿度降幅、湿度回升速度、日均运行时间、人员活动规律等,输出节点为除湿系统的能耗。预测结果表明,通过Levenberg-Marquardt算法进行的能耗预测具有较高的精度,可以满足工程应用中的需要。
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