基于优选特征及月合成Landsat数据湿地提取研究

来源 :地理与地理信息科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：intel20107

【摘要】

：

针对Landsat卫星完整时间序列数据难以获取导致的湿地提取准确性较低和湿地提取最优特征不明确的问题,该文提出一种基于优选特征和月合成时间序列Landsat数据提取湿地的方法。通过月合成方法,利用Landsat7ETM+和Landsat8OLI数据构建Landsat 30m地表反射率、NDVI、NDWI和缨帽变换湿度分量的时间序列;利用随机森林算法和扩展的Jeffries-Matusita距离(J

【作者】

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邢丽玮牛振国王华斌唐新明王光辉

【机构】

：

国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,首都师范大学/城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,中国科学院遥感与数字地球研究所/遥感科学国家重点实验室

【出处】

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地理与地理信息科学

【发表日期】

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2018年03期

【关键词】

：

优选特征 Landsat时间序列数据随机森林 JM距离湿地分类

【基金项目】

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国家重点研发计划课题（2016YFB0501403）,高分辨率对地观测系统重大专项项目（AH1601）

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