【摘 要】
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配电网监测平台只针对当前采集的数据量进行监测,无法及时提供预报警信息。通过对配电网监测平台中电压数据的分析,提出灰色马尔科夫电压预测模型。首先,建立灰色电压预测模
【机 构】
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温州大学电气与电子工程学院,温州墨熵微电子有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61874078),温州市重大科技创新攻关项目(2018ZG012)
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配电网监测平台只针对当前采集的数据量进行监测,无法及时提供预报警信息。通过对配电网监测平台中电压数据的分析,提出灰色马尔科夫电压预测模型。首先,建立灰色电压预测模型,并拟合变化趋势;然后,进行马尔科夫状态划分并计算状态转移概率矩阵,对下一时刻的电压变化趋势进行预测,并实时更新原始数据优化电压预测模型;最后,实例分析表明,灰色马尔科夫电压预测模型克服了电压数据随机波动造成预测结果不准确的问题,有效提高配电网电压预测的精度。
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