【摘 要】
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研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法，关联规则是数据挖掘的重要方法之一，其核心是各大基础上集的获取，针对货蓝关联规则挖掘方法，提出了一种改进的概念格递增修正
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所,中国科学院合肥智能机械研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! ( 6983 5 0 10 )
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研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法，关联规则是数据挖掘的重要方法之一，其核心是各大基础上集的获取，针对货蓝关联规则挖掘方法，提出了一种改进的概念格递增修正方法，该方法适应于数据库的动态数据递增或递减更新，通过记录项目集（即概念体积 中的结点）在数据库中出现的频率值，不需要构造完整的格即可求得项目集的支持度值和可信度值，以获取大项目集，进而求得关联规则，同时，该方法运用Ｈａｓｓｅ图解进
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