【摘 要】
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运动捕获数据中有大量的冗余数据,不利于运动数据的压缩、存储、检索以及进一步重用。为此,提出一种基于帧间距的运动关键帧提取方法,提取代表运动捕获数据内容的关键姿势。
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助面上项目(61371165);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金资助项目(A1416);计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(KFKT2013B22);四川省动漫研究中心2012年度科研基金资助项目(DM201204)
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运动捕获数据中有大量的冗余数据,不利于运动数据的压缩、存储、检索以及进一步重用。为此,提出一种基于帧间距的运动关键帧提取方法,提取代表运动捕获数据内容的关键姿势。利用四元数之间的距离表示人体姿态差异,将人体各个关节上的总变化作为帧间距,以运动数据首帧作为第一个关键帧。通过不断计算当前帧同最后一个关键帧之间的差异,消除差异小于阈值的帧,差异超过阈值的帧被当作为新关键帧。对提取关键帧集合采用四元数球面插值方法重构。为表现人体运动特征,在重构误差中引入关节速度分量,用人体姿势误差位置与人体关节运动速率之和表示原
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