【摘 要】
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为了实现炉内温度场的实时在线监测,提出了2种声学CT算法:代数重建法(ART)和同步迭代重建法(SIRT).采用2种CT算法分别对炉膛火焰分布的单峰模型、双峰模型和四峰模型进行了温
【机 构】
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华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11274111);煤的清洁转化与高效利用创新引智基地111计划资助项目(B12034);北京高等学校青年英才计划资助项目(YETP0700);华北电力大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS10)
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为了实现炉内温度场的实时在线监测,提出了2种声学CT算法:代数重建法(ART)和同步迭代重建法(SIRT).采用2种CT算法分别对炉膛火焰分布的单峰模型、双峰模型和四峰模型进行了温度场重建仿真实验,并对2种算法的仿真结果进行了比较,分析了2种算法的抗噪声能力.结果表明:2种算法均可用于炉膛三维温度场重建且各有优劣,对于燃烧情况复杂的电站锅炉,抗噪声能力更强的SIRT算法具有更好的稳定性.
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