【摘 要】
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目的:建立个体化预测儿童川崎病（KD）发生风险列线图模型，为临床诊断决策提供参考。方法:本研究共纳入253例患儿（101例KD发热患儿和152例非KD发热患儿）,从中随机选取187例作为建模组，66例作为验证组，收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型，分析发热患儿发生KD的影响因素。应用R软件建立预测KD发生风险的列线图模型，并进行验证。采用ROC曲线下面积（ROC-AUC）来评
【基金项目】
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四川省出生缺陷临床医学研究中心2020年开放课题,编号2019YFS0531；
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目的:建立个体化预测儿童川崎病（KD）发生风险列线图模型，为临床诊断决策提供参考。方法:本研究共纳入253例患儿（101例KD发热患儿和152例非KD发热患儿）,从中随机选取187例作为建模组，66例作为验证组，收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型，分析发热患儿发生KD的影响因素。应用R软件建立预测KD发生风险的列线图模型，并进行验证。采用ROC曲线下面积（ROC-AUC）来评价模型预测效能。结果:淋巴细胞计数、C反应蛋白（CRP）、红细胞沉降率（ESR）、血小板计数（PLT）、大血小板百分比是儿童KD发生风险的独立影响因素。对列线图模型进行内部验证，校准曲线没有明显偏离拟合，显示该模型具有良好的区分度与精准度。该模型在建模组与验证组的ROC-AUC分别为0.969和0.915。结论:本研究基于儿童KD发生风险的影响因素，构建了预测儿童KD发生风险的列线图模型，预测效率高，能为临床早期筛选高风险人群、尽早制订干预对策提供参考。
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