【摘 要】
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针对当前企业财务报表舞弊识别中正确识别判定率过低、识别结果无法为企业提供有利依据的问题，本文引入随机森林算法，对其识别方法进行设计研究。首先通过明确企业运行过程的基本流程，获取识别样本，并提取财务报表舞弊典型特征，确定企业财务报表舞弊的特征指标；然后引入随机森林算法，基于识别样本和舞弊特征指标，建立企业财务报表舞弊识别模型，模型输出的结果即最终舞弊识别结果；最后采用对比实验的方式对新的识别方法和基
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针对当前企业财务报表舞弊识别中正确识别判定率过低、识别结果无法为企业提供有利依据的问题，本文引入随机森林算法，对其识别方法进行设计研究。首先通过明确企业运行过程的基本流程，获取识别样本，并提取财务报表舞弊典型特征，确定企业财务报表舞弊的特征指标；然后引入随机森林算法，基于识别样本和舞弊特征指标，建立企业财务报表舞弊识别模型，模型输出的结果即最终舞弊识别结果；最后采用对比实验的方式对新的识别方法和基于风险因子理论的识别方法进行对比。实验结果证明，本文所使用方法的正确识别判定率更高，识别结果能够为企业未来发展提供较大帮助。
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