基于多目标规化粮食最低收购价格模型的研究

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基于多目标优化算法,考虑影响粮食最低收购价格的农民收入,种植面积,粮食产量,贸易差距,市场稳定等多个因素,从最优性和重要性两个方向进行改进,提出了具有模糊性的多目标优化算法;然后基于2006年至2016年稻谷和小麦最低收购价格进行研究,发现历年粮食最低收购价格总体处于模型求解范围内,结果表明该算法有效可行.最后利用算法对我国2017年粮食最低收购价格进行预测. Based on the multi-objective optimization algorithm, considering factors such as farmers’ income, planting area, grain output, trade gap and market stability that affect the minimum purchase price of grain, the paper makes some improvements from both optimality and importance, Based on the minimum purchase price of rice and wheat from 2006 to 2016, it is found that the minimum purchase price of grain in the past years is generally within the range of the model solution, the results show that the algorithm is feasible and effective.Finally, The minimum purchase price is forecast.
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