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采用基于改进粒子群算法的BP神经网（Improved—PSOBPNN），建立质子交换膜燃料电池（PEMFC）电特性模型。PEMFC系统仿真结果表明该方法简单、有效、精度高，与采用传统BP神经网络的模型相比具有明显的优越性，为PEMFC系统建模，电池性能优化以及控制系统设计提供了新的思路。
基于BP神经网络的燃料电池电特性建模
【摘 要】
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采用基于改进粒子群算法的BP神经网（Improved—PSOBPNN），建立质子交换膜燃料电池（PEMFC）电特性模型。PEMFC系统仿真结果表明该方法简单、有效、精度高，与采用传统BP神经网络的模型
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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应用能源技术
【发表日期】
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2009年5期
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