【摘 要】
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针对阵元非均匀高斯噪声背景下的近场声源定位问题，研究了最大似然定位方法，并给出克拉美—罗界（CRB），进而为了解决最大似然方法常规求解方法多维参数空间搜索的高运算复杂度问题，
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针对阵元非均匀高斯噪声背景下的近场声源定位问题，研究了最大似然定位方法，并给出克拉美—罗界（CRB），进而为了解决最大似然方法常规求解方法多维参数空间搜索的高运算复杂度问题，提出了基于对数似然函数的步进迭代方法（SML）和近似似然函数法（AML）．仿真实验表明，SML方法经过较少的迭代即可收敛，SML方法和AML方法的估计精度较高，均方误差（MSE）在较高信噪比条件下逼近CRB．
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