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采用三角形函数隶属度法确定模糊最小二乘支持向量机（fuzzy least squares support vector machine,FLS-SVM）输入参数隶属度,采用自适应变尺度混沌免疫算法优化FLS-SVM的参数,从而构建改进模糊最小二乘支持向量机（improved fuzzy least squares support vector machines,IFLS-SVM）分类辨识模型,用Ripley数据集、MONK数据集和PIMA数据集进行仿真实验,并用于地下金属矿山采场信号分类辨识与中国国际贸易