【摘 要】
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提出了一种基于棋盘距离的骨架定义方法，此骨架结构更接近于区域的实际形状，骨架的计算更为简单。传统的利用骨架信息识别目标的方法仅使用骨架的结构信息，而本文提出了骨架结构信息和骨架深度信息相结合的目标识别方法，在骨架的基础上提出了数种形态特征，以这些特征作为神经网络的输入进行目标识别得到较好的识别结果。
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提出了一种基于棋盘距离的骨架定义方法，此骨架结构更接近于区域的实际形状，骨架的计算更为简单。传统的利用骨架信息识别目标的方法仅使用骨架的结构信息，而本文提出了骨架结构信息和骨架深度信息相结合的目标识别方法，在骨架的基础上提出了数种形态特征，以这些特征作为神经网络的输入进行目标识别得到较好的识别结果。
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