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应用BP神经网络对高层建筑进行防火评估,弥补目前国内防火评估的不足。通过对高层建筑防火系统、灭火系统、安全疏散系统、管理及其它因素进行分析,运用加动量因子和变步长的优化算法建立BP神经网络。运用Matlab7.0实现对高层建筑防火评估的仿真,仿真结果误差控制在5%以内。实例表明,该系统符合要求,具有一定的实用价值。