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利用MATLAB的神经网络工具箱，把补偿模糊神经网络引入到测井产能预测中，并用已知井段测井数据进行训练学习，来预测同一地区的其他井段的产能。实践结果表明，该方法效果明显，优势突出。
补偿模糊神经网络模型在储层产能预测中的应用
【摘 要】
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利用MATLAB的神经网络工具箱，把补偿模糊神经网络引入到测井产能预测中，并用已知井段测井数据进行训练学习，来预测同一地区的其他井段的产能。实践结果表明，该方法效果明显，优势突
【机 构】
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长江大学教育部油气资源与勘探技术重点实验室,长江大学地球物理与石油资源学院
【出 处】
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内蒙古石油化工
【发表日期】
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2006年10期
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