论文部分内容阅读
针对有色噪声，采用自适应神经网络模糊系统模糊（Auto Neural Fuzzy Inference System，ANFIs）逼近有色噪声，利用自适应神经模糊推理系统ANFIS对噪声的非线性动态特性进行建模，提出了语音自适应神经网络模糊小波消噪算法，建立并训练了消噪系统。对被有色噪声污染的测量信号经模糊消噪后，根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的传递性，进行中值滤波和小波重构，得到了干净的语音。对算法进行了仿真实验，结果表明，消噪效果明显。