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为了提升污水排放总磷浓度的预测精度,保证污水达到排放标准,本文提出一种基于自组织神经网络的污水总磷浓度预测模型。通过建立基于粒子群优化的自组织神经网络,运用浮点数编码方式为粒子编码,并对其适应度进行评估,采用近邻粒子群方法对权重失真标准实施优化,对污水总磷数据实现精准挖掘;在自组织神经网络的基础上引入小波分析,利用进水指标和出水总磷浓度的映射关联构建小波神经网络预测模型。仿真结果表明,上述模型具备较高的收敛速率,能够及时有效对污水总磷浓度进行精准预测,为污水处理的稳定运行提供理论支撑和技术保障。