【摘 要】
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利用智能优化算法对车辆路径优化成为当前国际研究热点,有的智能优化算法存在易陷入局部最优,且收敛性速度不快等问题.本文应用改进的微粒群算法对物流车辆路径进行优化,将惯
【机 构】
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吉林财经大学管理科学与信息工程学院
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利用智能优化算法对车辆路径优化成为当前国际研究热点,有的智能优化算法存在易陷入局部最优,且收敛性速度不快等问题.本文应用改进的微粒群算法对物流车辆路径进行优化,将惯性因子设为0,通过仿真实验分析,改进后的粒子群算法更具有更好的收敛性(呈线性收敛),并且避免了局部极值代替全局最优值问题,最优解需要的迭代次数明显减少,也缩短了寻优时间.
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