基于闭相关页面集实现网站自适应

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【摘要】

：

自适应网站能够根据用户需要快速灵活地改变自身，动态适应不断变化的用户需求和应用环境.本文基于图的频繁闭项集从站点一定时期内的日志中挖掘出闭相关页面集，据此提供在线动

【作者】

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郭平陈婷李东

【机构】

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重庆大学计算学院

【出处】

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计算机科学

【发表日期】

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2006年3期

【关键词】

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自适应网站能够根据用户需要快速灵活地改变自身，动态适应不断变化的用户需求和应用环境.本文基于图的频繁闭项集从站点一定时期内的日志中挖掘出闭相关页面集，据此提供在线动态推荐为用户导航，改善了传统的合作推荐存在的稀疏性和扩展性问题，在不增大网站服务器负荷的情况下提高对所有用户的信息服务质量.最后，分析了两种测量推荐系统性能的方法并对系统进行评价.

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