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利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明：基于该层次结构设计方法得到的多类分类器,对多类模糊样本具有良好的分类效果。
基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法
【摘 要】
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利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明：基于该层次结构设计方法得到
【机 构】
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泰山职业技术学院信息工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年27期
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