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运用非线性时间序列分析方法，结合全局函数拟合和lyapunov指数分析对厄尔尼诺．南方涛动（ENSO）的时间演变进行研究。方法包括：相空间重构，lyapunov指数分析，全局函数拟合，主分量分析，最小二乘拟合。资料为C,Z（Cane ＆ Zebiak）模式产生的月平均海表温度异常（SSTA）场。采用非线性混沌时间序列预报，不同于传统的时间序列分析方法。相比其他模式，它能用较少的资料得到较好的预报结果，为今后的ENSO预报提供了一个可供参考的方法。