【摘 要】
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针对高校设备批量集中采购适用范围狭窄的问题,可尝试新的思路：将批量集中采购的方式由按照采购品目进行集中,改为按照满足招标条件进行集中。由此可以用贝叶斯分类算法将批量
【机 构】
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浙江工商大学实验室与设备管理处,浙江大学计算机与科学学院
【基金项目】
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浙江工商大学高等教育研究资助项目（3170KU213040）,浙江工商大学科研资助项目（3170KU112029）
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针对高校设备批量集中采购适用范围狭窄的问题,可尝试新的思路：将批量集中采购的方式由按照采购品目进行集中,改为按照满足招标条件进行集中。由此可以用贝叶斯分类算法将批量集中采购问题转变为对设备分类问题,从而利用计算机及网络的优势,实现跨部门、跨地区的设备汇总。实验结果表明,改进的分类器可以在高校设备采购中进行有效的初步分类及汇总,从而扩大批量集中采购在高校的适用范围。
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