【摘 要】
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为了有效描述突发情况下人群扩散状态和演化机理,基于社会力和非线性多群体恐惧传播方法构建了一种新的行人流模型。该模型首先基于自驱力、排斥力、吸引力和恐惧传播力对传统的社会力模型进行改进。同时结合人群扩散的非线性特征和人员之间的异质特征,将人群分为多个子群,通过引入非线性传播力来刻画恐惧传播特征,并给出恐惧消除平衡点的计算方法。最后,利用搭建的仿真平台进行试验,深入研究了影响该模型的关键因素,如人群扩散速度、人群扩散距离、人群扩散时间、人群数量等。结果表明:人群扩散速度呈现先快速增加后降低的趋势;相对于人群数
【机 构】
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成都师范学院计算机科学学院,成都师范学院室内空间布局优化与安全保障四川省高校重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51978089),四川省科技厅应用基础项目(2019YJ0306),四川省科技厅应用基础项目(2019YJ0306),人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2020RYJ01),成都师范学院科研创新团队项目(CSCXTD2020B09)。
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为了有效描述突发情况下人群扩散状态和演化机理,基于社会力和非线性多群体恐惧传播方法构建了一种新的行人流模型。该模型首先基于自驱力、排斥力、吸引力和恐惧传播力对传统的社会力模型进行改进。同时结合人群扩散的非线性特征和人员之间的异质特征,将人群分为多个子群,通过引入非线性传播力来刻画恐惧传播特征,并给出恐惧消除平衡点的计算方法。最后,利用搭建的仿真平台进行试验,深入研究了影响该模型的关键因素,如人群扩散速度、人群扩散距离、人群扩散时间、人群数量等。结果表明:人群扩散速度呈现先快速增加后降低的趋势;相对于人群数
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