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为了利用计算机协助人们建立待求解问题的可拓模型,必须让计算机识别用自然语言描述的问题,而且要 理解问题的含义,这是相当困难的任务.本文提出利用人机界面Agent的智能引导并结合知网（ HowNet）中的知识 系统描述语言（ KDML）,增强计算机语义处理能力的方法.以求职问题为实践的结果说明了方法的有效性.由于 KDML有较强的表示语义信息的作用,通过人机交互也能减轻计算机自然语言理解的困难.因此该方法能将自然语 言描述的待求解问题的目标和条件进行分离和形式化,使计算机更有效地建立待求解问题的可拓模型.