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提出模糊预测器和模糊预测控制器组成的一种自适应模糊预测控制系统的设计方法，该方法以模糊规则适用度为评判标准规则的合理添加，采用ＢＰ算法在线调整规则参数，并删减相互矛盾的规则，仿真实验表明，优化后的控制系统在停止训练的情况下，以地具有纯时延的非线性被控过程仍有良好的控制性能。
一种模糊预测控制器的学习和整定方法
【摘 要】
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提出模糊预测器和模糊预测控制器组成的一种自适应模糊预测控制系统的设计方法，该方法以模糊规则适用度为评判标准规则的合理添加，采用ＢＰ算法在线调整规则参数，并删减相互矛盾的规
【机 构】
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厦门大学自动化系
【出 处】
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厦门大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年6期
【基金项目】
：
福建省自然科学基金!(F97002),,智能技术与系统国家重点实验室资助
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