【摘 要】
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组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性 .鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征 ,文章首先利用我国能源消费量的历史数据 ,分别采用灰色预
【机 构】
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天津大学管理学院系统工程研究所; 天津大学管理学院系统工程研究所 天津300072; 天津300072; 天津300072;
【基金项目】
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国家自然科学基金 ( 70 0 71 0 4 1 )
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组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性 .鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征 ,文章首先利用我国能源消费量的历史数据 ,分别采用灰色预测、神经网络及多元回归方法建立了我国能源消费系统的单项预测模型 .并对各单项模型的优缺点进行了比较分析 .其次 ,采用标准差法进行权重分配 ,建立了我国未来能源消费量的组合预测模型 .最后 ,应用该模型对我国未来 2 0年的能源消费量进行了预测 .结果表明 ,该模型可以作为我国未来能源消费量预测的有效工具 .
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