【摘 要】
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在基于OCR技术的选举投票系统中,如何实现图像识别中的快速定位仍然是一个重要问题。为了解决这一问题,在充分考虑选票设计并利用图像处理技术的基础上,提出一种选票扫描图像
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,南通大学计算机科学与技术学院,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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安徽省科技攻关项目(07010202057)
论文部分内容阅读
在基于OCR技术的选举投票系统中,如何实现图像识别中的快速定位仍然是一个重要问题。为了解决这一问题,在充分考虑选票设计并利用图像处理技术的基础上,提出一种选票扫描图像识别中的定位方法。该方法利用选票设计中记录的相关位置数据,将选票图像预处理后,找到一个确定的参考点,再提取选票设计中的位置数据,将它转化为相对于这个参考点的图像位置,利用该位置搜索表格线,从而确定要识别或要截图图像的准确位置。实验结果表明,这种方法的定位速度非常快,应用到选举投票中选票扫描图像的识别是可行的。
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