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基于自表示关联图的谱聚类模型性能受冗余特征影响较大．为了缓解高维数据无效特征的负面影响，文中提出联合特征选择和光滑表示的子空间聚类算法．首先基于自表示思想构建系数矩阵，将特征选择与数据重构纳入同一框架，同时使用权值因子衡量相关特征贡献度，并对系数矩阵进行组效应约束以保持局部性．通过交替变量更新法优化目标函数模型．在人造数据与标准数据库上的实验表明，文中算法在各项性能上均较优．