基于改进暗通道算法的图像去雾研究

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为了提高图像去雾效果,采用改进暗通道算法。首先大气耗散函数通过混合暗通道计算,把有雾图像分为近景、远景区域,近景区域的暗通道值较小,远景区域雾较大则暗通道值也较大,对处在不同区间段的灰度值作不同程度的衰减,分段式进行映射;接着传输图增加系数优化,使得去雾后的图像真实自然;最后通过最小化代价函数和加权引导滤波克服图像光晕的存在。实验仿真显示,本文算法去雾视觉效果较好,评价指标在平均梯度、信息熵、结构相似性方面较优,其中平均梯度为5.45,相比He算法提高了20%;信息熵为15.8,相比其他算法提高了至
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