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为解决生物质中纤维素、半纤维素和木质素测定时耗时耗力等问题,提出基于支持向量回归机(support vector regression machine,SVR)和热重分析法的生物质三组分含量预测模型.通过对4种不同类型核函数的SVR进行比较,利用K折交叉验证法结合网格搜索法,对SVR的参数进行寻优,以获得最优参数进而训练三组分含量的预测模型,并对该模型进行测试和验证.结果 表明:该模型具有较好的预测效果,三组分含量预测模型的相关系数R2均在0.9532以上;经验证该模型对毛竹、玉米杆和稻草的三组分含量预测绝对误差控制在2.72％以内.