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针对火山岩储层岩性识别困难的问题，将核Fisher（KFDA）判别分析方法用于火山岩储层的岩性识别中。在详细介绍核Fisher（KFDA）判别分析方法的理论基础上，选取能够反映火山岩岩性变化的常规测井曲线作为特征变量，从8口取心井中随机选取70％的数据样本点参与核Fisher（KFDA）的模型建立，剩余30％数据样本点作为测试集进行岩性正确率的识别。通过对克拉美丽气田石炭系349块火山岩薄片的数据分析表明，利用核Fisher判别分析方法可以有效实现火山岩岩性的分离，与支持向量机（SVM）、BP神经网络和F