基于感知的多视点视频编码宏块模式选择快速算法

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多视点视频编码(MVC)采取可变块模式选择技术和多参考帧技术显著提高了编码的压缩效率,但同时带来了巨大的编码计算复杂度。为了降低MVC的计算复杂度,提出基于感知的快速MVC宏块模式选择算法。基于人眼视觉感知的特点,利用视觉恰可察觉失真(JND)的概念建立MVC宏块的最优模式和JND的联系,并利用该联系确定早期结束最优宏块模式选择过程的阈值,根据当前编码宏块的JND与阈值的关系自适应地减少每个编码宏块的模式搜索次数,进而减少MVC的方向搜索和参考帧搜索的次数,以降低编码的复杂度,提高MVC速度。实验结果显示,对于不同运动特性、内容、纹理信息、相机间距和图像尺寸的测试序列,提出的快速算法在率失真性能几乎不变的情况下平均节约76.00%编码时间。 Multi-view video coding (MVC) Variable block mode selection and multi-reference frame technology significantly improve coding compression efficiency, but at the same time, it brings tremendous coding complexity. In order to reduce the computational complexity of MVC, a perceptual-based fast MVC macroblock mode selection algorithm is proposed. Based on the characteristics of human visual perception, the concept of visually perceptible distortion (JND) is used to establish the optimal MVC macroblock association with JND, and the link is used to determine the threshold of the early termination of the optimal macroblock mode selection process. The relationship between JND and threshold of the current coded macroblock adaptively reduces the number of pattern search times for each coded macroblock and thus reduces the number of directional search and reference frame search for MVC to reduce coding complexity and improve MVC speed. Experimental results show that the proposed fast algorithm saves an average of 76.00% coding time with almost unchanged rate-distortion performance for test sequences with different motion characteristics, content, texture information, camera spacing and image size.
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