【摘 要】
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论文提出了一种与演化算法群体搜索技术相结合的模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm based on Individuals，以下简记为ISA）。与传统的模拟退火算法（Simulated Annealing
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论文提出了一种与演化算法群体搜索技术相结合的模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm based on Individuals，以下简记为ISA）。与传统的模拟退火算法（Simulated Annealing，以下简记为SA）不同的是它由多个个体在搜索空间里同时搜索，个体与个体之间没有信息交换，在遗传算子的作用下每个个体各自朝着适应值高的方向迅速演化，因而只要初始群体是均匀、随机地分布在搜索空间里并且个体数目适当多，算法最终都能找到多峰函数的所有峰值点。
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