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提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像检索方法。双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建，它保持了轮廓波灵活的方向选择性，同时克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点。根据双树轮廓波系数的统计特性，本文利用广义高斯分布对各子带进行建模，采用矩估计法提取模型参数，并用KL距离度量图像之间的相似度，实现纹理图像检索。为评价检索性能，从Brodatz图库创建了包含800幅纹理图像的数据库。实验结果表明，本文算法的平均检索率比基于小波和轮廓波的方法分别提高了10．46％和6．94％，而且保持了较高的计算效率。