【摘 要】
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基于偏微分方程的图像去噪方法由于将数学与工程结合得更加紧密,具有较强的自适应能力和灵活性。本文首先介绍了目前已经提出的变分模型的快速Split-Bregman算法,然后通过大
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
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基于偏微分方程的图像去噪方法由于将数学与工程结合得更加紧密,具有较强的自适应能力和灵活性。本文首先介绍了目前已经提出的变分模型的快速Split-Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的去噪效果进行了比较。所研究的模型包括L1范数、L2范数、LTV(1ayered total variation)规则项、MTV(multicharmel total variation)规则项和CTV(color total variation)规则项,从灰度图像和彩色多通道图像两方面进行分析。实验结果表明对于灰度图像基于L1范数的TV去噪模型效果较好,彩色图像中CTV模型对图像去噪边缘保持最好,其他依次是MTV模型、LTV模型。
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