【摘 要】
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目前的虚拟仿真系统主要围绕物理、化学实验和数学公式展开,对文学作品的仿真案例较少。随着设备计算能力的进步,利用深度学习模型处理中文自然语言输入是目前的研究热点。由于中文是一种意和型的、不执著于文法规范的语言,自然语言处理技术对中文的处理相比英文要复杂许多,这一现状极大限制了该技术在应用层面的发展。而在实际应用上,对自然语言文本中知识的可视化可以极大丰富内容的精彩程度。对此,针对中文的词法和句法展开研究,通过实验分析不同词性和依存关系对句子深层逻辑的影响。对人们使用自然语言输入的句子提炼成以词语为单位的主要
【机 构】
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大连东软信息学院数字艺术与设计学院,华威大学华威商学院
【基金项目】
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辽宁省社会科学规划基金项目(L19CXW006).
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目前的虚拟仿真系统主要围绕物理、化学实验和数学公式展开,对文学作品的仿真案例较少。随着设备计算能力的进步,利用深度学习模型处理中文自然语言输入是目前的研究热点。由于中文是一种意和型的、不执著于文法规范的语言,自然语言处理技术对中文的处理相比英文要复杂许多,这一现状极大限制了该技术在应用层面的发展。而在实际应用上,对自然语言文本中知识的可视化可以极大丰富内容的精彩程度。对此,针对中文的词法和句法展开研究,通过实验分析不同词性和依存关系对句子深层逻辑的影响。对人们使用自然语言输入的句子提炼成以词语为单位的主要
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