论文部分内容阅读
针对DGA域名难以有效检测的问题，提出了一种融合深度学习中CNN模型和RNN模型的集成检测模型。集成检测模型由字符嵌入层、特征提取层和分类层三部分组成。字符嵌入层完成对输入字符的自动编码；特征提取层采用CNN模型和RNN模型从空间和时间的角度自动提取输入字符的特征；分类层采用三层全连接神经网络实现对DGA域名的自动预测分类。实验结果表明，集成检测模型与集成CNN模型相比能够有效提高检测效果。