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期刊论文
支持向量机的数据依赖型核函数改进算法
支持向量机的数据依赖型核函数改进算法
来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianjian1985
【摘 要】
:
基于信息几何理论, 提出一种新的支持向量机核函数改进算法. 利用与数据有关的保角映射, 使核函数具有数据依赖性. 对股票价格数据进行预测的数值模拟结果表明, 改进算法比常
【作 者】
:
孙延风
梁艳春
【机 构】
:
吉林大学数学学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
支持向量机
数据依赖性
核函数
机器学习
保角映射
信息几何理论
非线性时间序列预测
support vector machine
data dependen
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基于信息几何理论, 提出一种新的支持向量机核函数改进算法. 利用与数据有关的保角映射, 使核函数具有数据依赖性. 对股票价格数据进行预测的数值模拟结果表明, 改进算法比常规模型具有更好的预测精度.
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